嵌入式垃圾分类
视觉识别方案
- 自主研发的嵌入式垃圾分类视觉识别方案，以神经网络作为基础算法，具有识别物件范围广、分类准确、自动学习、成本低等特性。
- 在各种分类垃圾站、回收站上，和原有机电系统搭配，即可实现分类垃圾站的智能化升级改造。
识别范围广
不拘俗于物件形状、颜色、大小
识别准确
可按当地垃圾情况优化识别模型
自动学习
通过OTA自动升级识别模型， 持续提升识别准确率
成本低
采购价低至899元/台
开箱即用
简单接通电源，
就能获得视觉分类能力，
无需专业训练
无人值守
通电启动后，识别过程无需人工干预，配合机电可完成全流程自动化动作
识别范围
最多支持识别
8种 垃圾的类别
对应
8种 输出
主动学习
倚天特有机制，
能在识别过程中自动学习，
持续提升识别准确率
直接输出
识别后接通内置继电器开关，
配合周边机电进行各类动作
典型产品规格
输入电压
12v DC
输入电流
1A
网络能力
物联网OTA升级（可选）
长 / 宽 / 高
155mm x 155mm x 55mm
机电输出
继电器开关输出
补光灯
内置
显示输出
内置LCD屏幕显示
视觉空间
350mm x 350mm x 350mm